Đổ tiền tỷ vào AI nhưng chỉ 26% doanh nghiệp toàn cầu sẵn sàng vận hành lớn

Bài viết liên quan

Top 10 ô tô bán chạy nhất quý 2/2026: 'Miếng bánh' nhỏ cho số đông

'Cá mập' đổi khẩu vị trong các thương vụ M&A

Tiền đổ vào nhiều, năng lực vận hành thật được bao nhiêu?

Dữ liệu khảo sát của Báo cáo cho thấy, AI đang được doanh nghiệp đầu tư mạnh mẽ nhằm giải quyết các bài toán hiệu quả vận hành. Mục tiêu tài chính và tối ưu chi phí là động lực rõ ràng nhất khi động lực đầu tư lớn nhất là tăng cường tự động hóa với tỷ lệ 48% doanh nghiệp tham gia khảo sát lựa chọn, tiếp đến là cải thiện khả năng khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định (45%).

Trong giai đoạn chuyển đổi số hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là một trong những vấn đề cốt lõi của chuyển đổi số. Ứng dụng AI trong cải cách thủ tục hành chính nhằm mang lại nhiều lợi ích đáng kể, với việc tăng cường hiệu quả, giảm thiểu thời gian xử lý và chi phí, tạo thuận lợi và đáp ứng nhu cầu của người dân và doanh nghiệp

Tuy nhiên, hiệu quả thực tế lại đang có sự lệch pha lớn so với dòng vốn bỏ ra. Mặc dù hơn một nửa doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI, chỉ 26% tự đánh giá đã đạt mức trưởng thành cao trong vận hành AI. Phần lớn các ứng dụng hiện nay mới dừng lại ở việc vá lỗi hoặc tối ưu các quy trình cũ kỹ có sẵn. Chỉ 34% doanh nghiệp cho biết đang ưu tiên chuyển đổi sang mô hình vận hành lấy AI làm trung tâm (AI-first), phản ánh khoảng cách đáng kể giữa việc ứng dụng AI và chuyển đổi toàn diện dựa trên AI.

Điều này cho thấy rào cản lớn nhất hiện tại không nằm ở bản thân thuật toán hay mô hình AI, mà nằm ở chính năng lực hấp thụ công nghệ của bộ máy doanh nghiệp.

Điểm nghẽn từ hệ thống cũ và sự trỗi dậy của các AI Agents

Khi các tập đoàn cố gắng đẩy mạnh việc áp dụng AI trên diện rộng, các hạ tầng công nghệ thông tin lạc hậu ngay lập tức trở thành lực cản. Có 41% lãnh đạo được khảo sát cho biết khó khăn lớn nhất là tích hợp AI với các hệ thống và quy trình hiện hữu, 38% doanh nghiệp cho rằng việc mở rộng AI từ các dự án thí điểm thành nền tảng chung của doanh nghiệp là một thách thức lớn.

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những động lực chính định hình tương lai của sự tự động hóa. Với khả năng học hỏi, phân tích và thực hiện các quyết định dựa trên dữ liệu lớn, AI không chỉ là công cụ mà còn là đối tác trong việc chuyển đổi số của các doanh nghiệp

Trong bối cảnh bế tắc về mặt tích hợp hệ thống, kỳ vọng của thị trường đang dồn dịch về các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự chủ (AI Agents) để giải phóng sức lao động. Hiện các AI Agents đảm nhiệm trung bình 17% quy trình cốt lõi của doanh nghiệp; tỷ lệ này được dự báo tăng lên 26% trong 12 tháng tới và 39% trong vòng hai năm tới.

Để đón đầu làn sóng này, tư duy chọn nhà thầu công nghệ của các tổng giám đốc cũng thay đổi khi 48% doanh nghiệp ưu tiên đối tác có khả năng triển khai AI trọn vòng đời và 62% ưu tiên các mô hình hợp tác nền tảng thay vì mua đứt bán đoạn một phần mềm riêng lẻ.

Nhìn nhận về bài toán tăng trưởng dài hạn này, ông Phạm Minh Tuấn - Phó Tổng Giám đốc Tập đoàn FPT kiêm Tổng Giám đốc FPT Software, chia sẻ: "Nghiên cứu này cũng phản ánh những kinh nghiệm mà FPT tích lũy trong hơn một thập kỷ đồng hành cùng các doanh nghiệp toàn cầu ở nhiều lĩnh vực. Chúng tôi chứng kiến tham vọng ứng dụng AI của các doanh nghiệp ngày càng lớn nhưng việc mở rộng AI trên quy mô doanh nghiệp mới là thách thức thực sự".

Phân tích sâu hơn vào bản chất của cuộc chuyển dịch cấu hình vận hành này, ông Phạm Minh Tuấn nói: "Khi hệ sinh thái AI ngày càng phức tạp, doanh nghiệp không thể tiếp tục triển khai riêng lẻ mà cần những đối tác có khả năng kết nối chiến lược, tích hợp, quản trị và vận hành để biến đổi mới sáng tạo thành năng lực thực thi có thể nhân rộng trên toàn doanh nghiệp".

Theo đánh giá của Forrester, các tổ chức sớm thiết lập được nền tảng dữ liệu đồng bộ và xây dựng mô hình vận hành thống nhất sẽ nắm giữ lợi thế cạnh tranh tuyệt đối trong kỷ nguyên số.

Linh Trần /Doanh nghiệp và Hội nhập